以诚为本赢在信誉9001cc(滴水湖国际软件学院)硕士研究生论文在中国航天学术交流中获评优秀论文奖
发布时间:2024-12-23 浏览量:12

2024年12月16日上午,2024年中国航天科技集团公司科技委航天计算机专业组学术年会在上海航天创新创业中心举行。会议以《全栈智能赋新质,星座共享创新机》为主题,旨在探讨航天计算机技术在巨型智能卫星星座快速建设背景下的创新与发展,共享成功经验。

由以诚为本赢在信誉9001cc硕士研究生杨雪作为第一完成人,与学院教师王江涛、张越龄、徐刚、陈伟婷共同完成的论文《基于自适应蚁群算法的算子调度方法》,在本次会议上获得优秀论文三等奖。


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颁奖现场


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获奖证书


本文聚焦于AI编译器优化问题,尝试使用启发式算法探索算子融合的更多可能性,以寻找最佳算子序列,从而实现整体运行时间的减少。为此,本文提出了一种基于自适应蚁群算法的算子调度策略(AntOptR)。其核心思想是通过蚁群算法搜索最佳算子序列,从而降低算子融合的运行时间。其中,自适应蚁群算法通过轮盘赌法、启发式信息、信息素更新机制和随机搜索方法进行算子调度。

本文提出的算子融合优化方法,通过减少计算开销、提高内存访问效率和整体计算效率,缩短任务执行时间、降低能耗并提升系统稳定性,显著提升了航天领域AI智能计算组件的效率。在未来航天领域的应用中,具有广阔的前景和重要的价值。

该论文及相关工作获得国家可信嵌入式软件工程技术研究中心开放课题《基于国产AI芯片的编译优化方法研究》与上海市浦江人才计划(D类)《面向国产AI芯片的通用性编译器理论与技术研究》支持。




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