根据《浙江省科学技术厅关于开展2023年浙江省科学技术奖提名工作的通知》要求，现对本单位参与申报的2024年度浙江省科学技术奖项目“面向新型网络环境的数据安全理论与方法”进行公示。
公示期：2024年8月10-16日（7天）。公示期间，任何单位或者个人对拟提名成果持有异议的，可以书面形式向以诚为本赢在信誉9001cc提出，并提供必要证明文件。
联系电话：胡老师，021-62231256，tth@sei.ecnu.edu.cn
浙江省科学技术奖公示信息表（单位提名）
提名奖项：自然科学奖
成果名称 | 面向新型网络环境的数据安全理论与方法 |
提名等级 | 一等奖 |
提名书 相关内容 | 一、代表性论文专著目录 Jun Shao, Xiaodong Lin, Rongxin Lu, Cong Zuo; A threshold anonymous authentication protocol for VANETs; IEEE Transactions on vehicular technology 65 (3), 1711-1720 Jun Shao, Zhenfu Cao, Xiaohui Liang, Huang Lin; Proxy re-encryption with keyword search; Information Sciences 180 (13), 2576-2587 Cong Zuo, Jun Shao, Guiyi Wei, Mande Xie, Min Ji, CCA-secure; ABE with outsourced decryption for fog computing; Future Generation Computer Systems 78, 730-738 Jun Shao, Rongxing Lu, Xiaodong Lin; FINE: A fine-grained privacy-preserving location-based service framework for mobile devices; 2015 IEEE conference on computer communications (INFOCOM), 244-252 Jun Shao, Zhenfu Cao; Multi-use unidirectional identity-based proxy re-encryption from hierarchical identity-based encryption; Information Sciences 206, 83-95 Jun Shao, Rongxing Lu, Xiaodong Lin; Fine-grained data sharing in cloud computing for mobile devices; 2015 IEEE conference on computer communications (INFOCOM), 2677-2685 Cong Zuo, Jun Shao, Joseph K. Liu, Guiyi Wei, Yun Ling; Fine-grained two-factor protection mechanism for data sharing in cloud storage; IEEE Transactions on Information Forensics and Security 13 (1), 186-196 Xue Yang, Rongxing Lu, Jun Shao, Xiaohu Tang, Ali A. Ghorbani; Achieving efficient and privacy-preserving multi-domain big data deduplication in cloud; IEEE Transactions on Services Computing 14 (5), 1292-1305
二、主要知识产权和标准规范目录 无 |
主要完成人 | 邵 俊，排名1，教授，浙江工商大学； 魏贵义，排名2，教授，浙江工商大学； 曹珍富，排名3，教授，以诚为本赢在信誉9001cc； 杨 雪，排名4，副研究员，西南交通大学。 |
主要完成单位 | 1.单位名称：浙江工商大学 2.单位名称：上海交通大学 3.单位名称：西南交通大学 |
提名单位 | 浙江省教育厅 |
提名意见 | 该成果主要完成人针对我国建设数据强国和“数据要素×”战略实施的迫切需求以及数据安全保护和数据利用之间的矛盾，研发了群签名、属性基加密、代理重加密、可搜索加密、密文去重等密码技术和方案，形成了适用于云/雾计算、车联网、移动计算等新型网络环境的数据认证、数据共享与数据利用的理论与方法。提出可批处理的门限匿名可追踪数据认证方法，突破了车联网中认证匿名性、追踪性及证书撤销间的限制；提出面向多类型低功耗异构设备的数据访问控制理论，解决了云/雾计算中设备计算资源不均的问题及访问控制策略多样的需求；提出可搜索的解密授权、密文去重及外包解密等机制，提升了云/移动计算中密文数据的可用性、数据存储空间利用率及密文解密效率。 该成果丰富了面向云/雾计算、车联网、移动计算等新型网络环境的密码原语技术和成果，提升了数据匿名可追踪认证、数据可控共享与数据安全利用等安全技术能力，有力地支撑了国家数据强国的建设和“数据要素×”战略的实施。 提名该成果为省自然科学奖一等奖。 |
